Practical AI Series — Vol.3

Claude 認定アーキテクト
Foundations 完全対策

CCAR-F ｜教科書・用語集・問題集

読んで理解する教科書、引くための用語集、解いて潰すための問題集。
正解の暗記ではなく、誤答選択肢の「引っかけ方」を覚える一冊。

2026年8月刊行予定目次を見る

27教科書の章

197用語集の見出し

347問題数

5出題ドメイン

Structure

三部構成でひとつの試験を囲む

通読して理解し、引いて確かめ、解いて潰す。1 冊のなかで役割を分けています。

Part 1

教科書

27 章

出題 5 ドメインと、その土台になる基礎を章立てで解説。「何をするか」だけでなく「なぜそうするか」まで踏み込み、要点には公式ドキュメントの出典を付けています。

Part 2

用語集

197 見出し

英語見出しで引ける索引。定義は日本語、原語も併記。試験は英語の概念名で問われるため、日本語と英語を一本の線でつないでおくのが狙いです。

Part 3

問題集

347 問

実戦形式の四択・複数選択。正解だけでなく、各選択肢がなぜ正しい／誤りなのか、総合解説、覚えるべき要点まで載せています。

Exam Blueprint

出題範囲と比重

CCAR-F は本番 60 問・120 分、合格スケール 720。出題は次の 5 ドメインで、この比重がそのまま本書の学習配分の目安になります。

ドメイン	コード	比重	収録問題
エージェント設計とオーケストレーション	D1	27%	89 問
Claude Code の設定とワークフロー	D2	20%	73 問
プロンプト設計と構造化出力	D3	20%	71 問
ツール設計と MCP 連携	D4	18%	64 問
コンテキスト管理と信頼性	D5	15%	50 問

試験の出題範囲・形式・合格基準は変更されることがあります。受験前に必ず公式の最新情報を確認してください。

Table of Contents

第1部教科書 — 全27章

01 が出題 5 ドメイン。それ以外は、5 ドメインを理解するための土台になる基礎章です。

01エージェント設計とオーケストレーション

02Claude Code の設定とワークフロー

03プロンプト設計と構造化出力

04ツール設計と MCP 連携

05コンテキスト管理と信頼性

06ソフトウェア開発の基礎

07命名規則と読みやすいコード

08要件と設計のドキュメント

09UML と図によるモデリング

10アーキテクチャとデザインパターン

11開発プロセスとプロジェクト管理

12テストの設計と運用

13Git 運用のフロー

14シェルと Linux の基礎

15コンテナと Docker

16データベースの基礎

17Web API 設計（REST）

18認証と認可の仕組み

19セキュリティの基礎

20キャッシュとメモリ

21データサイエンスの基礎

22LLM の基礎

23RAG とベクトルデータベース

24Anthropic SDK と Claude API

25ループとハーネスの工学

26つなぐための標準（MCP と A2A）

27LangChain と LangGraph

収録範囲について、先に断っておくこと。 第1部（教科書）と第2部（用語集）は基礎章も収録していますが、第3部（問題集）は出題5ドメインの問題のみです。基礎ドメインの演習は範囲が広く冊子が厚くなりすぎるため、姉妹アプリ〈certly〉側に譲っています。

What You'll Get

「なんとなく正解」を
つぶすための一冊

選択肢ごとに「なぜ誤りか」まで書いた 347 問の解説
英語見出しで引ける用語集 197 語（公式ドキュメントと往復できる）
出題比重に合わせた学習配分の目安
要点には一次情報（公式ドキュメント）の出典つき

本は「地図」、アプリは「反復」

本書の教科書・用語集・全問は、学習アプリ〈certly〉と同じデータから作られています。紙でひととおり通読し、アプリで毎日解く。この二段構えがいちばん速い、という考えで作りました。

同じデータから作られた学習アプリ

certly

間隔反復（FSRS-5）で忘れる直前に出題し、弱いドメインを自動で重点的に出す。買い切り。

姉妹本 — Vol.2

Claude Codeと働く1年目の教科書

本書が試験で知識を固める本なら、こちらは Claude Code と毎日働く型を身につける本。受かったら、次は毎日の型を。

Author

著者について

Hidekazu Nozawanzw

AI活用のチームマネージャー／SaaS開発のプロダクトマネージャー

PMP®

生成AIを用いたPoCや分析業務の傍ら、AIエージェントを設計・運用している。
本書は、学習アプリ〈certly〉を作りながら自分用に整理した学習ノートを、一冊にまとめ直したもの。

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本書は Anthropic 非公式の学習教材です。 Anthropic および Claude は Anthropic PBC の商標です。本書の記述は執筆時点の公式ドキュメントに基づく著者個人の学習ノートであり、認定機関とは無関係です。問題はすべて公開されている試験ガイドと公式ドキュメントをもとに作成したオリジナルであり、実際の試験問題ではありません。

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